IDC預測，2023年中國工業企業IT支出超3000億元。但其中包含了大量的IT基礎設施、通用軟件以及專用軟件的等存量細分市場。單一存量細分市場大部分規模在100億級水平，細分到垂直行業、場景的市場空間相對更小，且鑒于行業間的個性化差異較大，實際市場碎片化更為嚴重。不過該市場空間數據來自當前基于供應商收入的統計，只能表明當前被供應商開拓的滲透率，并不反應該市場未來潛力空間。
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IDC報告顯示，隨著工業互聯網持續走向深入，千億級工業數字化轉型市場逐步渡過起步期。在未來市場增長降速的背景下，技術供應商之前快速發展所掩蓋的問題，例如業務覆蓋面廣但缺乏突出優勢、增收不增利、增長遭遇天花板等問題，或將逐步暴露，并導致供應商間拉開差距，甚至被市場淘汰。
供應商需要在專注垂直細分領域面臨低天花板和拓寬業務邊界面臨競爭力不足之間、打造通用產品難以直接交付和定制開發難以規模復制之間，找到合理的平衡。
識別潛力市場
IDC認為以下幾個方向是重點潛力市場，值得更多關注和投入：
平臺及應用解決方案
平臺作為底座和工具，將大量共性需求匯總復用，能夠為企業應用定制開發節約成本和周期。目前主要支撐企業面向數據采集、管理、集成和分析的應用，作為業務管理軟件的重要補充，同時也正以平臺+APP的模式，逐步替換傳統工業軟件，平臺的潛在市場邊界在持續延伸拓展。IDC預計，到2025年，中國工業互聯網平臺及應用解決方案市場將達到56.1億美元，2021-2025年CAGR為29.6%。
工業智能
近兩年工業企業數據基礎日益提升，打破數據孤島建立數據中臺的需求顯著加速，為企業開展智能化應用奠定良好基礎。同時，視覺和數據智能在很多行業場景也從標桿示范走向了規模化應用，孕育著明確的市場機會。IDC預計，2021-2025年中國工業數據智能市場CAGR達到31.6%，工業AI視覺典型場景AI質檢整體市場預計到2025將達到9.58億美元，2021-2025年CAGR為28.5%。
工業邊緣
以中心云架構開展工業物聯、工業智能、5G專網、軟件定義控制等應用面臨部署成本高、數據安全等問題，在一些企業應用存在挑戰。相比之下，將很多與現場管理相關的應用部署在邊緣設備，在數據處理實時性、安全性和維護便利性方面都能體現優勢。各行各業工業現場的數據分析優化還有很多空間有待發掘。IDC預計，到2026年，中國工業企業在邊緣的IT支出將達到658.2億元人民幣。2021年，工業邊緣4個主要方向帶來的增量市場為47.2億元人民幣，并將在2026年達到89.1億元人民幣。
工業軟件
本土廠商快速成長和工業軟件SaaS化將是中國未來工業軟件發展的兩條主線。隨著最終用戶對SaaS工業軟件認知的提升，IDC預測，未來制造業整體軟件市場云化部署比例將從2021年的22.9%上升到2026年的31.5%，五年期年復合增長率為26.4%，高于軟件產品年復合增長率7. 8個百分點。目前SaaS工業軟件產品以服務中小工業企業為主，核心優勢是低成本、快速解決用戶單一痛點、免維護等。
IDC認為，Zoom、Figma等工具類SaaS產品采用的產品驅動增長(Product Led Growth, PLG)策略， 在工業軟件上并不完全適用。未來廠商需要從單點拳頭產品拓展到產品組合，從通用產品向行業解決方案和行業套件縱深演進，SaaS工業軟件最佳增長引擎將是PLG+最佳實踐。
智慧供應鏈計劃和APS
在日益顛覆性的市場中，個性化的需求和不穩定的供給，傳統ERP中基于無限能力或靜態能力排產的MRP越來越難以應對，為工業企業供應鏈優化帶來新的挑戰。IDC調研數據顯示，77%的中國企業將供應鏈計劃和APS列入未來兩年數字化投資的主要建設方向之一。為了提升計劃流程的自動化與智能化、提升供應鏈彈性、加快產業轉型升級，融入AI能力+運籌學的供應鏈計劃和APS成為了眾多工業企業數字化的下一步選擇。
能源行業數字化
能源市場、體制、業態、商業模式等發展均需要數字技術做支撐，能源新業態、新模式、新市場的建立，特別是新型電力系統的構建，需要數字技術與能源技術的深度融合加以支持。能源行業將持續完善數字基礎設施體系，發掘數據要素價值體系，建立能源數據資源產權、交易流通、傳輸保護等環節標準。在能源資源生產方面，通過高性能計算和 AI 等技術，優化能源生產過程，推進業務流程融合再造。在低碳方面，利用能源大數據，以綠色指標體系實現不同場景的智能化和低碳化運行，推動能源行業整體管理決策更具科學性和敏捷性。
