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人工智能(AI)無疑是科技界的年度熱門話題，或許也是十年熱門話題，因為每家公司都急于實施人工智能戰略，就像互聯網的早期一樣。在這種情況下，隨著對全球經濟的擔憂不斷增加，包括勞動力短缺和黑客威脅的增加，摩根士丹利表示，網絡安全行業可以從人工智能驅動的自動化中獲得高達300億美元(甚至更多)的生產力收益，其中大部分收益由少部分公司獲得。

分析師們認為，收益將被Palo Alto Networks(PANW.US)、微軟(MSFT.US)和CrowdStrike Holdings(CRWD.US)等平臺所占據，因為自微軟支持的OpenAI開發的ChatGPT推出以來，該行業本身面臨著勒索軟件攻擊的事件同比增長30%和電子郵件網絡釣魚活動“顯著”增加等問題。

再加上該行業可能面臨多達340萬人的勞動力短缺，分析師們認為，該行業需要加大對人工智能的使用。同時，分析師寫道:“隨著生成式人工智能被用于創建和變異惡意軟件的速度比以往任何時候都快，我們認為這大大增加了負擔過重的安全組織投資自動化的必要性。”

深入研究后，分析師們認為，安全分析師20%至40%的時間可以由人工智能自動化，這可能節省約1000億美元的成本。據估計，在這1000億美元中，有10%至50%可能被微軟、Palo Alto Networks以及Fortinet和CrowdStrike等公司瓜分。其他受益者還包括專注于數據湖和分析的Snowflake(SNOW.US)，以及擁有數據集和“一流安全服務”(去年收購Mandiant)的谷歌(GOOGL.US)。

摩根士丹利認為，自動化將有助于提高現有安全分析師的生產率，因為他們將從可以自動化的臨時定制任務轉向安全可靠地使用人工智能模型。

分析人士還認為，鑒于大型語言模型能夠比人類更快地生成內容和推薦，人工智能的某些領域可以進行改進。分析師認為，安全分析、應用程序安全、漏洞管理和數據保護等領域都可以看到“真正的好處”。

盡管圍繞人工智能的話題很多，該領域取得的進步以及它是否像互聯網一樣具有革命性，但風險依然存在。摩根士丹利的分析師認為，考慮到所涉及風險的更廣泛影響，網絡安全領域歷來持謹慎態度，但在實施人工智能方面可能會采取某種慎重的態度。分析師寫道:“我們預計一開始會采用‘副駕駛’方式，而不是完全自動化，因為最終仍需要人類做出安全決策。”