(資料圖片僅供參考)

高工產研鋰電研究所(GGII)報告指出，隨著鋰電池制造智能化、自動化程度的提升，機器視覺產品開始廣泛的應用于鋰電池設備生產的各個工段。從前段工藝的涂布輥壓，到中段工藝的電芯組裝，再到后段化成分容之后的電芯檢測以及模組PACK段，機器視覺應用滲透率在逐步提升。

機器視覺在鋰電池設備中的廣泛使用，對鋰電池品質管控帶來了顯著的提升。以視覺檢測為例，機器視覺的使用一方面可避免人工操作帶來的污染，另一方面可及時截斷批量不良品流向終端。除改進品質管控外，通過視覺軟件和算法對缺陷測量數據的分析，可進一步為電池企業工藝改進方向和品質優化，提供數據支持和決策依據。

據GGII數據統計，隨著機器視覺在鋰電池制造測量和缺陷檢測的大規模應用，2022年中國鋰電機器視覺檢測系統市場規模達21億元，同比增長60%，預計2023年達30億元。盡管機器視覺在鋰電池中的應用規模隨著智能化程度的提升在快速增長，但目前滲透率仍偏低，未來還有較大的提升空間。尤其是鋰電池自動化產線的提升、無人車間的投入，未來依靠機器視覺的完全在線檢測，將會替代目前的離線取樣檢測和半自動人工抽檢方式，推動機器視覺產品在鋰電池制造中的應用占比進一步提升。

GGII預計到2026年中國鋰電機器視覺市場規模將達80億元，2022-2026年年復合增長率達40%，增長點主要來源于：

1）應用場景的增加，未來機器視覺在鋰電池制造環節滲透率上升；

2）過去鋰電池質量主要依靠人工檢測，視覺替代人工檢測的趨勢加快；

3）早期鋰電企業擴產不會考慮很多AI場景的鋪設，后期會做視覺檢測系統的加裝。

2021-2026年中國鋰電機器視覺檢測系統市場規模（億元）