5月11日，港股醫藥外包概念股持續走高，但截至發稿有所回落，目前藥明康德(02359)漲3.62%，藥明生物(02269)漲2.87%，昭衍新藥(06127)漲2.25%。據悉，醫藥外包近期被市場關注的一個主要原因是AI對于行業的賦能。
ChatGPT橫空出世，使得AI制藥再度引發熱議。因谷歌AlphaFold2在蛋白質折疊上的勝利，近兩年資本已將AI制藥捧上神壇。如AI制藥企業Exscientia，其自成立于來已經與GSK、賽諾菲、拜耳等16家制藥公司建立了合作關系，為其快速發展提供了大量的資金。2022年年初，賽諾菲與Exscientia達成了近400億元的合作。
2021年7月，谷歌與歐洲分子生物學實驗室（EMBL）利用AlphaFold2基于氨基酸序列預測了350,000個蛋白質的三維結構，幾乎涵蓋了人類基因組表達的約20,000個蛋白質。這給醫藥行業巨頭帶來沖擊，也讓各界開始重視起了AI在藥物研發領域的應用。
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除谷歌外，科技巨頭微軟、甲骨文、英偉達、亞馬遜以及騰訊、百度、字節跳動等我國互聯網巨頭也在入局，例如騰訊和百度分別成立旗下AI制藥公司，即云深智藥和百圖生科。
據億歐智庫的《2021中國AI/計算制藥產業報告：藥物發現篇》，2020年是全球AI/計算制藥突破元年。數據顯示，2020年投資于AI藥物研發領域公司和項目的資金增至138億美元，超過上一年同期的4.5倍以上。
國內也在2021年迎來融資巔峰，一大批AI制藥公司如雨后春筍般涌現。其中發展較快的有晶泰科技和英矽智能。去年8月，晶泰科技完成了4億美元D輪融資，投后估值超130億人民幣；英矽智能再度獲得資本青睞，一年完成兩輪D輪融資。
國內政策層面，3月27日，為貫徹落實國家《新一代人工智能發展規劃》，國家科技部會同自然科學基金委近期啟動“人工智能驅動的科學研究”(AI for Science)專項部署工作，緊密結合數學、物理、化學、天文等基礎學科關鍵問題，圍繞藥物研發、基因研究、生物育種、新材料研發等重點領域科研需求展開，布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發體系。
AI在醫藥外包領域的應用主要包括臨床試驗數據管理、藥物安全監測、藥物品質控制等方面。通過對臨床試驗數據的分析和管理，AI可以幫助加速臨床試驗的進程和降低試驗成本。在藥物安全監測方面，AI可以通過分析藥物使用數據，實現對潛在的不良反應的預測和監測。此外，AI還可以幫助藥品品質控制和管理，保障藥品的安全和質量。
例如華為的盤古大模型——藥物分子大模型可以實現針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設計，進而提升研發效率，讓先導藥的研發周期從數年縮短至一個月，同時降低70%的研發成本。
除了華為的盤古大模型，英偉達也將推出“BioNeMo生命科學服務，提供AI模型訓練和推理，加速藥物研發中最耗時和成本最高的階段，可加速新蛋白質和治療方法的創建以及基因組學、化學、生物學和分子動力學研究”。
東吳證券發布的醫藥行業4月策略報告提到，AI助力新藥研發正從“輔助”到“創造”，AIDD（AI驅動的藥物設計）持續獲得資本青睞，大藥企紛紛入局，AIDD發展潛力巨大。
現在很多CXO企業嘗試使用AI技術來研發新藥，自2015年到2020年，藥明康德先后投資了6家AI公司，足以顯示其對AI智能引入醫藥研發領域的重視。英矽智能在2021年2月對外宣稱，僅用18個月的時間、260萬美元的投入，就研發出了特發性肺纖維化疾病新靶點，節約了大量藥物發現成本；這些都體現了AI對于CXO行業的補充效應。
值得注意的是，AI制藥的前景未必那么明朗。據悉，ChatGPT是基于大數據大模型，核對事實能力有限，更適合比較寬泛的邏輯梳理和信息歸納。然而，生物醫藥領域對生成算法的結果要求更高，需要更精確的產出（比如同時具有多個特定性質的小分子或者蛋白質片段），ChatGPT目前的能力還無法勝任。此外，基礎數據源無法得到保證。ChatGPT沒有接受過整個生物醫學數據庫的培訓，也沒有經過生物醫學專家的測試或培訓，所以AI系統的響應未必正確。
